- Main
- 数据挖掘原理
数据挖掘原理
David Hand, Heikki Mannila, Padhraic SmythSukakah anda buku ini?
Bagaimana kualiti fail ini?
Muat turun buku untuk menilai kualitinya
Bagaimana kualiti fail yang dimuat turun?
书签已装载,
书签制作方法请找 yjyouaremysunshine@163.com
完全免费
很多学科都面临着一个普遍问题:如何存储、访问异常庞大的数据集,并用模型来描述和理解它们?这些问题使得人们对数据挖掘技术的兴趣不断增强。长期以来,很多相互独立的不同学科分别致力于数据挖掘的各个方面。本书把信息科学、计算科学和统计学在数据挖掘方面的应用融合在一起,是第一本真正和跨学科教材。
本书由三部分构成。第一部分是基础,介绍了数据挖掘算法及其应用所依赖的基本原理。讲座方法直观易懂,深入浅出。第二部分是数据挖掘算法,系统讲座了如何构建求解特定问题的不同算法。讲座的内容包括用于分类和回归的树及规则、关联规则、信念网络、传统统计模型,以及各种非线性模型,比如神经网络和“基于记忆”的局部模型。第三部分介绍了如何应用前面讲座的算法和原理来解决现实世界中的数据挖掘问题。谈到的问题包括元数据的作用,如何处理残缺数据,以及数据预处理。
书签制作方法请找 yjyouaremysunshine@163.com
完全免费
很多学科都面临着一个普遍问题:如何存储、访问异常庞大的数据集,并用模型来描述和理解它们?这些问题使得人们对数据挖掘技术的兴趣不断增强。长期以来,很多相互独立的不同学科分别致力于数据挖掘的各个方面。本书把信息科学、计算科学和统计学在数据挖掘方面的应用融合在一起,是第一本真正和跨学科教材。
本书由三部分构成。第一部分是基础,介绍了数据挖掘算法及其应用所依赖的基本原理。讲座方法直观易懂,深入浅出。第二部分是数据挖掘算法,系统讲座了如何构建求解特定问题的不同算法。讲座的内容包括用于分类和回归的树及规则、关联规则、信念网络、传统统计模型,以及各种非线性模型,比如神经网络和“基于记忆”的局部模型。第三部分介绍了如何应用前面讲座的算法和原理来解决现实世界中的数据挖掘问题。谈到的问题包括元数据的作用,如何处理残缺数据,以及数据预处理。
Tahun:
2003
Penerbit:
机械工业出版社
Bahasa:
chinese
Halaman:
361
ISBN 10:
7111115775
ISBN 13:
9787111115779
Nama siri:
计算机科学丛书
Fail:
PDF, 28.15 MB
Tag anda:
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2003
Baca dalam Talian
- Memuat turun
- pdf 28.15 MB Current page
- Checking other formats...
- Menukar menjadi
- Unlock conversion of files larger than 8 MBPremium
Selama 1-5 menit fail akan dihantar ke e-mel anda.
Dalam masa 1-5 minit fail akan dihantar ke akaun Telegram anda.
Perhatian: Pastikan bahawa anda telah memautkan akaun anda kepada bot Telegram Z-Library.
Dalam masa 1-5 minit fail akan dihantar ke peranti Kindle anda.
Harap maklum: anda perlu mengesahkan setiap buku yang ingin dihantar ke Kindle anda. Semak e-mel anda untuk pasti ada e-mel pengesahan dari Amazon Kindle Support.
Penukaran menjadi sedang dijalankan
Penukaran menjadi gagal
Faedah Status Premium
- Menghantar ke pembaca elektronik
- Peningkatan had muat turun
- Tukar fail
- Lebih banyak hasil carian
- Faedah lain